Правительственная подкомиссия по развитию и внедрению технологий искусственного интеллекта сформировала более 170 федеральных проектных показателей внедрения ИИ на 2027–2030 годы. Они войдут в национальный план по применению искусственного интеллекта в экономике, социальной сфере и государственном управлении.
Показатели разработаны для 16 отраслей, а ответственность за их достижение распределена между 32 федеральными ведомствами. Кроме того, план предусматривает отраслевые и межотраслевые показатели, которые должны отражать динамику развития рынка и уровень распространения ИИ.
По словам заместителя председателя Правительства, руководителя Аппарата Правительства Дмитрия Григоренко, новый подход позволит оценивать не только количество разработанных ИИ-решений и реализованных пилотных проектов, но и результаты их применения в конкретных отраслях и регионах. Для более чем ста показателей уже утверждены методики расчёта, а мониторинг выполнения национального плана планируется вести в государственной информационной системе ФГИС КИ.
Переход к измеримым показателям означает, что внедрение ИИ постепенно становится частью системы государственного управления, где должны быть определены не только цели, но и ответственные за их достижение. При этом эффективность цифровой системы нельзя оценивать исключительно количеством внедрённых технологий. Для граждан принципиально важно, какие последствия наступают в результате работы алгоритма, кто проверяет спорное решение и каким образом человек может его оспорить.
Особое значение это приобретает в тех случаях, когда автоматизированные системы используются для обработки персональных данных, оценки рисков, выявления подозрительной активности или принятия решений, способных затронуть права и законные интересы граждан.
Для системы защиты потерпевших развитие ИИ может дать новые инструменты профилактики и выявления преступлений, анализа больших массивов данных и обнаружения подозрительных действий. Однако одновременно возникают новые правовые риски. Если решение, затрагивающее гражданина, принимается или формируется с использованием алгоритма, должны быть понятны как минимум четыре обстоятельства: на каких данных основан вывод, кто отвечает за его корректность, каким образом человек может получить объяснение и куда он может обратиться для пересмотра решения. Эти вопросы особенно важны при дальнейшем развитии цифровых механизмов противодействия мошенничеству. Технологические системы способны быстрее выявлять подозрительные действия, но ошибка алгоритма также может повлечь ограничения для добросовестного гражданина.
Ранее исполнительный директор Фонда поддержки пострадавших от преступлений Матвей Гончаров, комментируя вопросы ответственности за преступления с использованием ИИ, отмечал необходимость точечного правового регулирования и недопустимость привлечения добросовестных пользователей к ответственности только из-за использования определённой технологии.